Identifikasi dan Deteksi Penyakit Tanaman Kentang

Aplikasi ini dibangung dengan teknologi Artificial Intelligence khususnnya deep Learning dengan hasil pengujian 98%.

slider potadi potadi dataset Testimoni Potadi Potadi use

Diagnosa dan identifikasi penyakit Tanaman Kentang

Kami tidak bisa membiarkan tanaman kentang Anda menderita gangguan dan kerusakan akibat berbagai penyakit. Mari kita mulai pengidentifikasi penyakit tanaman kentang menggunakan POTADI (Potato Disease Identification).

Disease

Inisiatif kami hadir untuk membantu petani mengatasi tantangan penyakit daun kentang dengan cara yang lebih efektif dan berkelanjutan! Dengan teknologi pemantauan cerdas, kami menawarkan solusi deteksi dini dan penanganan otomatis untuk mencegah early blight dan late blight.

Normal

Normal

Berwarna hijau segar, permukaan halus tanpa bercak atau kerusakan.
Early

Early Blight

Terdapat bercak coklat kecil oval dengan lingkaran konsentris di daun.
Late

Late Blight

Terdapat bercak coklat tua, warna daun keabuan, serta kering.
About Us

About Us

Deteksi penyakit ini menggunakan lebih dari 6.000 dataset untuk melatih aplikasi ini menjadi Model AI. Model aplikasi ini dibangun menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Rekomendasi aplikasi ini dapat digunakan oleh petani untuk melakukan tindakan setelah tanaman mereka terdeteksi penyakit. Apa yang pernah dilakukan dipersonalisasi dengan hsitory deteksi yang pernah dilakukan. Setiap fitur Potadi dibuat untuk membuat perjalanan bertani Anda nyaman.

What People Say

Berbagi pengalaman yang menginspirasi.

Acknowledment

Apps ini adalah output dari riset yang didanai oleh Direktoral Jendral Pendidikan Tinggi, Riset dan Teknologi dengan nomor kontrak 036/E5/PG.02.00/2022, Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi – Indonesia. Terima kasih juga untuk group riset Computer Vision and Intelligence System (CVIS) of Universitas Amikom Yogyakarta.